为什么我不担心人工智能？

文/徐鑫

AlphaGo击败围棋排名世界第一的柯洁后，人工智能威胁论弥漫于网络：人工智能将来很可能全面取代人类，然后把残存的少数人类关进笼子里当小白鼠养。

这种论调早就不是第一次了，也不会是最后一次。

没有什么比这更杞人忧天了！

人工智能取代人类是不可能的。

人工智能取代人类有一个前提，就是发展出具有独立意志的生命，而这是绝对不可能的。

要理解这一点，先要回答的一个问题是：生命是什么？

生命是什么？

这个问题有点大。不过是个重要问题。古今中外，给出靠谱回答的只有两个半，老子，薛定谔，和金庸。金庸拾人牙慧，算半个。

老子说：「天之道，损有余而补不足。人之道，则不然，损不足以奉有余。」金庸觉得这句话特别好，就放在《九阴真经》开头，让郭靖背了好多遍。

老子这句话是什么意思？还是用薛定谔说的话来解释吧。

薛定谔说，生命就是不断增加负熵（negative entropy）。

是不是觉得你不说我还明白，薛定谔一说我就更糊涂了？

没错。关键薛定谔面对的是人类最重大难解的问题，所以要进行很多铺垫。

薛定谔铺垫的一个关键概念就是熵。熵是对混乱度的一种衡量，负熵可以理解为混乱度的减少，或者有序度的增加。

封闭系统有一个天然属性，就是倾向于变得更混乱，或者说熵值倾向于变得最大。这就是热力学第二定律（second law ofthermodynamics）。万里长城不断破败，口袋里的耳机乱作一团，都是热力学第二定律在起作用。

而生命呢，最大的特点就是能不断变得更加有序，或者说增加负熵。

生命这样做并不影响热力学第二定律的正确性，因为这个定律的前提是封闭系统。生命是通过从环境中吸取负熵来增加自己的有序度（order-from-disorder）。作为生命和所处的环境总体，混乱度还是增加的。

别小看薛定谔的熵论，这是人类历史上对生命做出的最具统摄力的物理学概括。

老子的「人之道损不足以奉有余」，说的就是生命从环境中吸收负熵。

老子和薛定谔对生命的特征的描述可以说做的很好了。但他们没有能回答的一个关键的问题是，生命为什么能从环境中吸收负熵？

我执

这是个更大的问题。

我想，可以借用佛教的一个概念「我执」来解释为什么生命自行吸收负熵。

我执就是执着于自我。执着自我这种内在动力让生命从环境中吸收负熵。

只有生命才执着于自我。

最具我执特征的分子：DNA

DNA是最执着自我的分子，没有之一。

DNA双链互补配对，是复制的分子基础。有了这个基础，生命才能在复制中保持自我。

DNA双螺旋则能让自身发展壮大，变得复杂，有序而又经济。

我执不等于金刚不坏。DNA本身的理化性质，还有地球的物理环境还能让DNA在整体稳定的情况下，发生一定的变异，而这则是进化的基础。

同DNA相比，RNA不够稳定，而蛋白质则很难复制自己。

DNA精巧的我执，也就是整体稳定和适当变异，可能决定了生命的基本特征，比如寿命，比如生殖。

DNA的稳定和变异是存在一定比例的，稳定为主，变异为辅助。当生命个体在生命历程中积累的变异超过一定比例时，稳定性就不存在了。这可能是生命为什么具有一定寿命的基础。换句话说，寿命可能是DNA的稳定性和突变的临界值。

一个支持性的例子是：突变的减少可能是树长寿的原因之一（Curr Biol. 2016 Jun6;26(11):1385-94. Patterns of Stem Cell Divisions Contribute to PlantLongevity.）。

另一个支持性例子是端粒。端粒是染色体末端的DNA序列。端粒在染色体复制过程中不断缩短，直到短到某个临界值，细胞开始衰老死亡。端粒和寿命密切相关。

DNA的稳定性和变异性博弈的后果，除了衰老，还有癌变。从这个意义上，老龄化相关的癌症是DNA的天然属性，是无法避免的。

生殖是寿命有限的最优解。在有害的突变积累到致命之前，通过繁殖后代，让生命得以延续。

人生不满百

常怀千岁忧

昼短苦夜长

何不秉烛游

说的就是古人意识到了人生的真谛：寿命有限，何不及时行乐？所以晚上打着灯努力制造人类。

无性生殖到有性生殖的过度也与DNA稳定性和变异有关。

无性生殖会积累过多的突变，而有性生殖则能防止这种突变的积累。在进化遗传学上，这被称为缪勒齿轮（Muller's ratchet）。

人工智能的物理构成不具有我执的基础

芯片，作为目前电脑的CPU的物理载体，没有保持自我的分子基础，不会执着自我，也不可能自行从环境中吸收负熵并进而发展出生命。

CPU另一个特点是依赖于较强的相互作用，比如金属键。生命自组装（self-assembly）则常常依赖较弱的相互作用，比如范德华力，氢键，表面张力等。

另外，人工智能（artificial intelligence，AI）分为strong AI和weak AI。Strong AI指和人相近的智能，而weak AI则致力于某些特定的问题解决或推理任务。AlphaGo毫无疑问属于weak AI。另外，目前人工智能研究领域取得的重大成功，都来自weak AI。神经网络（neural networks），计算机视觉（computer vision），数据挖掘（data mining）都是weak AI或者applied AI中的术语。

人工智能的真正威胁

人工智能对人类的真正威胁是被一类人用来打另一类人，就像核武器一样。这个倒是真值得担忧的。

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